分析的，但只要将一些可以具体描述、测量的参数用数据的形式写下来，那问题就回到他穿越前的老本行了。 数据分析，夏多也不算太精通，但这也并非什么极端复杂的问题，抽象出来也不过是一个不到500维的数据降维问题。 用纯粹数学方法去做的话，远不如位面探索时对位面探知阵列反馈信号的1200维数据进行降维的难度。 只不过夏多对位面探索还算有些了解，可以进行一些基于特征选择的降维方式，大大降低了工作量。 但对什么微表情分析、肢体动作分析、步态分析，他只能半蒙半猜，主要依靠经验直觉以及纯粹数学来进行数据降维，从而提炼出数据所反应的表情、肢体、步态特征。 这是一个相当费脑子的工作。 幸好有智脑辅助！
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